“随着 AI 相关技术的火爆，AI 中医的热度提升，年后我们的知医 APP 的用户数量快速增长，服务器多次宕机。” 知医邦创始人表示。

在 “AI + 中医” 趋势推动下，多家 AI 中医诊疗设备和系统服务商称年后商业客户数量显著增长。某中医馆连锁有限公司的陈经理表示，今年公司 AI 中医设备销售预计会出现数量级增长，行业将进入一个爆发期。

年后，AI 中医问诊话题在网络走红，有人因肠胃和风寒原因发烧，凭借一点中医知识用 AI 大模型自行问诊。输入症状后，参考相关 AI 模型的回答，先后服用多种药物，身体状况逐渐好转。

在 “赛博中医” 话题带动下，AI 中医辅助诊疗的终端市场接受度明显提高。知医邦运营经理表示，“年后每天都有大量电话咨询，实地来公司访问洽谈的 B 端客户也有十几波，可以感受到今年市场的活跃。”

除 AI 中医设备和 AI 中医 APP 的用户出现增长外，终端服务机构也有增加趋势。某 AI 中医茶饮店年后迎来了几波意向加盟商考察，店员表示年后有几波外地的人来店考察。

不仅终端患者、消费者的认可度提高，基层中医诊疗机构和药店对 AI 中医辅助系统的接受度也大幅提升。

有企业创始人表示，公司研发 AI 中医设备和系统的初衷有提高基层中医诊疗能力的考虑。“中国的好中医很稀缺，现在国家要求每个基层医院都设立中医馆，建立中医科很简单，但如果没有合格的中医医生，就无法发挥其应有的作用，而借助中医 AI 设备和系统就可以实现初级中医整体水平的提高。”

运营经理称：“年后来访的客户中，有一些基层社区门诊的人，基层中医诊疗机构对 AI 中医设备和系统的接受度在提升。”

以 AI 中医大脑为主要宣传点的连锁中医诊所，目前在国内已开设多家门店。在工作日实地探访发现，当天有多位医生出诊，每位医生每天限额号源几乎已被全部预约，就诊者年龄跨度较大。

该诊所的工作人员表示，公司今年正在冲刺上市，上市后发展速度会加快，目前公司正在筹备开设多家直营诊疗机构。

终端患者对 AI 中医的接受度也在提高。某中医馆连锁有限公司陈经理表示，“我们自己有多家中医馆，去年行业内很多药房、诊所经营不善，想让我们去接盘。传统的中医医疗市场出现了很大变化，消费者或患者会更相信自己看到的东西，AI 中医设备有数据，可以让消费者自己直观感受，再结合专业医生的分析，能够解决消费者信任的问题。”

不仅在中医医馆，AI 中医诊疗设备在药店、艾灸按摩等行业也有充分的应用场景，同时，随着药食同源品种的不断扩充，中医大健康行业或在 AI 中医诊疗辅助设备和系统的帮助下实现快速发展。

陈经理称，“这两年 AI 中医设备销售增长迅速，我们推出了 AI 中医诊疗设备，当年实现销售一定数量，之后销售量也在增加，今年对接一些连锁药店、药企等大客户，他们有自己的渠道资源，有的一订就是几千台设备，预计今年产品销售增速会更快，今年行业会进入一个爆发期。”

AI 中医诊疗设备和系统作为诊疗的辅助工具，其准确度是用户最关心的问题。

国内主流的一些 AI 中医设备、系统等生产企业工作人员均表示，经过多年的迭代更新，各公司的 AI 中医产品准确度均可以达到 90% 以上。

目前，国内市面上常见的 AI 中医诊疗设备有舌诊仪和脉象仪，此外，多家机构也推出了 AI 中医辅助诊断系统。其中，舌诊硬件门槛较低，手机就可以实现，光线偏差可以通过技术手段进行修正。有专业人士表示，舌诊主要是通过图像工程 AI 识别舌色苔形，通过数学建模函数计算寒热虚实，准确率较高。

在一家店内，随机采访了两位体验 AI 脉象仪的顾客。有顾客表示，系统指出他睡眠质量不佳，脾胃功能较弱，自己确实存在睡眠问题，但对系统指出的其他一些健康问题，他个人表示并没有感觉。

店员解释说，要使脉象仪准确检测，需要将检测头精确对准双手的寸、关、尺部位。如果定位不准确，的确会影响检测结果。基于个人操作经验，他认为脉象仪的准确率可以达到 90%～95%。

AI 辅助诊断系统更像是 “大脑”，也是各家 AI 中医设备企业的核心产品。正在申报上市的某中医在该领域有较高的知名度。该公司工作人员告诉表示，“中医大脑系统并不依赖诊脉，主要通过问诊和舌诊方式进行辅助诊断。”

新技术走红后，各家 AI 中医设备生产企业、系统服务商也开始进行技术迭代升级。

有创始人表示，“新技术非常厉害，不仅对提升国家实力有积极贡献，对中医领域也有特别的帮助。我们认为人工智能应该首先在医学研究中投入使用，语言模型更擅长知识与交流，人类掌握开车技能相对容易，而掌握医疗能力则困难得多，从投入产出比来看，人工智能应当优先应用在医疗领域。知医邦已开始结合大模型，对 APP 进行迭代升级。”

某中医在其官方账号表示，基于新技术大模型底座，深度融合其相关技术，结合中医数据资源，完成了自身相关大模型的升级。

除行业内的现有玩家外，新技术也催生出 AI 中医系统领域的新玩家。

近日，某医药信息服务平台宣布成功接入新技术，完成了在其中医智能辅诊开方场景的应用验证，只需输入主诉、症状、脉象、舌象等信息，即可通过辨证论治为基层中医完成中医辅助诊断。

对于人工智能在中医设备和系统中的应用发展，业界寄予了厚望，有多家上市公司已公开表示公司有 AI 中医设备或接入 AI 中医系统。

虽然当前新技术等已帮助 AI 中医系统进一步迭代进化，但技术难点依然存在，有中药行业上市公司高管表示，中医需要 “望闻问切”，其中的 “闻” 目前没有中医 AI 辅助设备可以实现。

有创始人告诉表示，“技术方面困难有很多，这是一个从 0 到 1 的过程，无据可依，都不知道所用参数是对是错，只能通过测试开盲盒看结果，调整、调整再调整，我们调整了多年，目前还在调整，中医标准化的问题就对我们造成很大困扰。”

对于未来 AI 中医诊疗技术的发展，有创始人表示，“现在新技术等 AI 系统还不能独立看病，因为它既不能查体，也不擅长问诊，也就是无法主动识别并采集人体物理数据。现在 AI 中医诊疗设备和系统不能直接替代医生，我们做的所有工作都是辅助医生来开处方。但是随着人工智能终端设备的发展，多年之后，像综合医院多部门分工合作一样，将多个 AI 整合就可以实现 AI 看病，技术应该是可以达到的。”

有业内公司表示，在 AI 中医诊疗设备的推广方面，目前存在政策相对滞后的情况。医疗诊断是个强监管的领域，限制性法规较多，行政审批相对滞后。诊断软件属于医疗器械范畴，医疗器械门类繁多，软件是最后加入的，软件注册经常是削足适履，这也制约了诊断软件的开发与运用。在大健康领域，软件类医疗器械的指导性文件也较为模糊，比如应用于消费医疗场景的是否应该与严肃医疗场景的区别监管，希望相关部门尽快出台政策明确要求。

来源：经济观察报