2025年5月，在开罗举办的中埃海洋药物研究合作项目启动会现场

2025年4月 ，中埃科研人员在埃及红海红树林湿地采集沉积物样

埃及红海海岸，潮水缓缓退去。退潮后露出的红树林湿地里，中埃科研人员卷着裤腿、光着脚，蹚行在海水中，不时将一份份沉积物样本小心翼翼地装入采样容器。这看似普通的泥沙中，或许就隐藏着未来新型抗菌药物的“种子”。

“这些沉积物样品包含着成千上万种微生物。我们将借助中国的人工智能筛选平台，从中筛选能产生新型抗菌药物先导物和食品抑菌剂的微生物菌株。”埃及国家研究中心马哈茂德·伊马姆副教授一边查看样品编号一边说。

从红海岸边的一捧泥沙，到人工智能驱动的药物研发平台；从一封跨越国界的电子邮件，到持续十余年的科研合作，中埃科学家正在共同书写科技创新合作的新故事。

一封跨越山海的邮件开启合作之旅

时间回到2014年。浙江工业大学海洋药物团队负责人王鸿教授收到一封来自埃及的电子邮件，发件人正是伊马姆。当时，中国科技部发布了“亚非国家杰出青年科学家来华工作计划”，为广大发展中国家的年轻科研人员提供以访问学者身份来中国学习交流的机会。“埃及北邻地中海、东邻红海， 海洋生物资源丰富，但海洋药物和健康产品研发尚处于初级阶段。”伊马姆在邮件中表达了对学习中国先进技术以开发自己国家海洋资源的渴望。

2015年1月，这位埃及青年科学家如愿来到杭州。谁也没有想到，这次交流成为浙江工业大学与埃及国家研究中心长达十余年合作的起点。此后，双方科研团队围绕海洋药物研发持续开展合作，研发模式也从依赖经验积累转向利用AI技术。

AI赋能“向海寻药”效率更高

海洋是一座天然的“生物资源基因宝库”，为寻找新型药物提供了广阔空间。然而，海洋药物发现犹如“大海捞针”，通常耗时数年，成功率却不高。

近年来， 浙江工业大学相继构建了PSMPA、MSanalyst、PALM-AMP等多个AI 驱动的海洋药物智能筛选平台，推动药物先导物研发模式实现从“经验筛选”到“智能设计”的范式转变。这些平台显著提升了海洋“天才”菌株挖掘、新颖天然产物发现及抗菌肽筛选等工作的靶向性与效率，从而大幅提高了药物先导物的发现概率。

抗菌肽筛选模型PALM-AMP具备海量基因数据的快速解析能力，可精准预测肽类分子的最低抑菌浓度（MIC）。该模型已从3万余个海洋微生物基因组中成功挖掘出数十个高活性新型抗菌肽，相关成果发表在国际微生物学期刊《微生物组》上，并获《自然》《科学进展》等国际知名学术期刊引用。

科研人员正通过海洋药物智能筛选平台开展药物筛选研究

来中国交流学习的埃及国家研究中心研究人员谢琳·马格迪借助中国团队开发的AI平台，快速筛选出30多种具有应用前景的抗生素候选先导物和食品抑菌剂候选先导物。“过去需要两年时间完成的药物先导物筛选和验证工作，现在几个月就能完成。”她说，“应用该平台开发红海微生物资源成为我们合作的新方向。”

红海寻“宝”推动中埃创新型药物研发

2025年，中埃研究团队沿埃及红海海岸开展联合科学考察，采集红树林生态系统的沉积物样本。此后，借助海洋药物智能筛选和预测平台，完成了50余株微生物基因组测序与代谢潜力分析。目前，已有两种候选抗菌药物进入临床前成药性评价阶段。

同年10月，埃及国家研究中心与浙江工业大学签署了一份科学合作协议，旨在进一步加强联合研究、知识交流与创新。“这一里程碑将开启双方战略合作的新时代，有助于推动创新型药物研发项目的发展，并促进两国在公共卫生、食品安全以及科学水平方面的进步。”伊马姆说。

据悉，双方计划未来搭建集数据共享、算法协作、实验验证、人才培养于一体的合作平台，共建规模超1万株的中埃红树林微生物基因组数据库，以期发现200余种抗菌代谢产物，并从中筛选出20余种具有开发潜力的候选化合物。此外，双方还将探索发起“中阿人工智能医药创新联盟”，着力打造跨区域协同创新网络。

“我们分享的不只是技术，更是创新理念和合作模式。”王鸿说，AI技术不再是简单的数字和代码符号，而是由云端大数据组成的一条海洋药物研发“快速通道”，海洋生物中数百万计的生物活性成分正在这条“快速通道”中等待着与科学家们来一场“AI探宝奇遇”。中埃海洋药物研究合作正是利用这条“快速通道”开展国际合作的一次有益实践。（张健）

2026年5月，中埃科研人员在浙江工业大学对“天才”菌株进行实验验证

（来源：新华丝路）