本报综合报道  近日，“豆包推荐的酒店要收佣金了”的消息话题引发网友热议。据了解，自8月10日起，豆包对经其入口跳转至抖音来客成交的酒店订单，抽取12%的渠道服务费，这是字节跳动首次为AI对话流量单独定价。

豆包酒店订单“抽佣”12%

过去，用户搜索后还需要去其他OTA(在线旅游)平台预订，如今只要在豆包点击酒店名称，页面就直接跳转至抖音App内的预订界面，无需二次搜索或重选房型，即可完成支付。从提问到下单，交易全程在豆包与抖音的生态内闭环。

这一变化，让豆包彻底告别了单纯的“聊天机器人”身份。用户在对话框里说一句“帮我找家酒店”，AI给出答案，用户点进去下单，平台随即抽取服务费。从AI问答到酒店预订的商业闭环，已然成形。

据了解，此次调整并非临时起意，而是源于抖音生活服务学习中心7月底发布的《2026年抖音生活服务平台特定渠道软件服务费政策说明》（以下简称《说明》）。根据规定，软件服务费以“用户实付金额+除商家以外其他主体提供的补贴金额（如平台通用券）”为基数，并根据商家类型、商品类目及特定成交渠道实行差异化费率。

《说明》明确将“豆包”列为“特定渠道”，并指出是否属于特定渠道订单，以订单结算单展示为准。尤为关键的是，针对“豆包”这一特定渠道的酒店订单，平台已执行独立费率：软件服务费11.4%，另加0.6%支付手续费，综合费率12%。

对通过豆包转化的商单抽佣是字节跳动首次为AI对话流量单独定价。网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛认为，从市场对标维度来看，该费率处于行业中等区间，低于传统OTA综合成本，高于抖音站内自然流量渠道抽成标准，本质是为AI更高的需求匹配效率赋予流量溢价。

调查发现，此次费率调整在酒店、民宿业引发连锁反应。

一家入驻抖音的重庆南山民宿经营者表示，“还没搞懂豆包这个渠道能带多少订单。如果只是把原抖音客人分流过去多收4个点，我不愿意；真能带来新客，12%也不是不行。”

该经营者算了一笔账：一间房一晚500元，OTA抽15%是75元，豆包抽12%是60元，账面少15元。但OTA那75元里包含搜索排名、流量扶持、会员体系、客服售后等服务；豆包这60元目前买的只是“AI推荐+跳转成交”的纯通道，能带来多大的增量，现在还说不清楚。“关键看增量！”上述经营者称，是把抖音池子里的单子从左口袋挪到右口袋再多收4点，还是吃到“先问AI再决定去哪”的新客，差别巨大。

商家的疑虑指向增量的不确定性，消费者的观望则源于信任的建立尚需时日。市民陈先生表示，他习惯用豆包查攻略、问路线，但订酒店仍首选携程或美团。“AI推荐的看着不错，但我得自己翻翻评价和价格，万一只是广告呢？”这种对“算法黑箱”的警惕，在社交平台上屡见不鲜。更有网友直言：“一旦开始收钱，就很难有客观评价了。”　　

为AI流量确立定价锚点

据了解，豆包之外，阿里旗下千问也同步启动商业化。8月10日晚，千问App面向专业用户推出付费方案。C端业务直接对标豆包付费版本，千问办公助理会员也分三档。基础功能仍免费。AI视频生成功能则单独按量计费，提供5档额度充值服务。B端业务方面，阿里旗下企业级智能体办公平台千问办公开启公测，这是阿里首次为企业级智能体办公产品建立公开商业化路径。

同时，8月10日，千问开放平台上线，面向生态伙伴和开发者开放手机、PC和AI眼镜三类终端的服务接入。首批伙伴覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等领域。通过开放平台，第三方可创建AI智能体，以独立对话空间形态在千问App上为用户提供从咨询、推荐到履约的服务。

豆包抽佣、千问收费，两大AI助手几乎在同一天按下商业化加速键，这绝非巧合。大模型运行背后高昂的成本压力已成为行业共识。当缺少固定且成规模的商业化进账时，每一笔模型操作——包括聊天机器人对话与AI编程操作，都是高昂的成本消耗。

6月，QuestMobile（北京贵士信息科技有限公司）发布的数据显示，豆包月活攀升至3.82亿，同比增长172.1%，断层领跑整个AI应用行业。截至6月，豆包大模型日均token（词元）调用量已经突破180万亿。

用户规模越大，算力账单越沉重。据网经社AI台数据，豆包每天有超过2亿人使用，但每天收入不足百万元，主要来自电商佣金；每天消耗的算力成本高达数千万元。

网经社分析师认为，字节2026年的资本开支计划上调至2000亿元以上，约相当于其2025年利润的六成，这笔钱需要一个能向内部和外部解释的回款路径。此次调价的意义不在收入，而在价格本身。豆包需要一个定价锚点告诉资本市场与合作商家，AI流量值这个价。12%的费率既是字节的定价，也是整个AI助手行业商业化的参照坐标。

关注文旅行业的杭州宋韵数字科技总经理鲍泽林表示，酒店跑通后，该模式有较大概率向餐饮、文旅等品类复制。AI缩短用户决策链路，将重构本地生活流量分配格局。其他平台也会跟进探索AI变现，行业将迎来搜索浏览与AI对话双流量渠道并存的竞争新格局。

前景明朗，但挑战同样现实。AI推荐与交易抽佣绑定之后，首先要过的是用户信任这一关。

重庆工商大学应用经济系主任李然认为，传统平台通过搜索引擎提供海量结果，用户自主筛选；AI则将选项压缩至三五个甚至一个“最佳选择”，用户选择权被让渡。一旦推荐与抽成挂钩，用户必然追问：排序依据何在？未接入交易的商家能否获得同等机会？若平台无法确保算法透明，用户信任将大打折扣。

这种担忧并非空穴来风。《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》显示，66.2%的用户在获得AI推荐信息后，仍会回到传统在线旅游平台进行验证；仅15.2%的用户对AI平台高度信任并直接完成购买。

信任之外，消费习惯更是一道更深的壁垒。李然表示，从消费端来看，大多数人订酒店的习惯是打开传统的OTA平台，比如携程、美团等。豆包想实现“问完就买”，但用户惯性是“问完再比”。每一次跳出豆包去比价，都意味着一笔潜在交易的流失。如何缩短从“对话”到“支付”的心理距离，是AI商业化必须攻克的壁垒。

豆包方面坦言，目前仍处于“非常早期的探索”阶段。12%的费率能否跑通，取决于AI推荐能否创造真实价值，以及用户习惯能否被重塑。

平台的谨慎不无道理。在李然看来，有一点已日渐清晰：AI助手免费提供一切的时代正在落幕。对于用户，未来的每一个AI答案里，可能不只有信息，还有商业；对于商家，新渠道的出现意味着新的账本要算。至于12%到底值不值，或许真要等“子弹再飞一会儿”。